大數據分析，顧名思義，就是對規(guī)模巨大的數據進行分析，是研究大量的數據的過程中尋找模式，相關性和其他有用的信息，可以幫助企業(yè)更好地適應變化，并做出更明智的決策。那么，企業(yè)大數據分析有哪些內容呢？我們一起來看看。 一、數據分析在企業(yè)中的三大作用 1）數據分析人員能夠及時發(fā)現問題，并追根溯源； 2）數據分析人員可以將企業(yè)經營行為轉化為可評估的量化指標； 3）數據分析人員可以優(yōu)化企業(yè)產品健康度和整體員工的素質能力。 二、數據類型 1、人為數據 非結構數據廣泛存在于電子郵件、文檔、圖片、音頻、視頻，以及通過博客、維基，尤其是社交媒體產生的數據流。這些數據為使用文本分析功能進行分析提供了豐富的數據源泉。 2、交易數據 大數據平臺能夠獲取時間跨度更大、更海量的結構化交易數據，這樣就可以對更廣泛的交易數據類型進行分析，不僅僅包括POS或電子商務購物數據，還包括行為交易數據，例如Web服務器記錄的互聯網點擊流數據日志。 3、機器和傳感器數據 這包括功能設備創(chuàng)建或生成的數據，例如智能電表、智能溫度控制器、工廠機器和連接互聯網的家用電器。這些設備可以配置為與互聯網絡中的其他節(jié)點通信，還可以自動向中央服務器傳輸數據，這樣就可以對數據進行分析。 4、移動數據

能夠上網的智能手機和平板越來越普遍。這些移動設備上的App都能夠追蹤和溝通無數事件，從App內的交易數據(如搜索產品的記錄事件)到個人信息資料或狀態(tài)報告事件(如地點變更即報告一個新的地理編碼)。

三、大數據分析類型 1、描述性分析 描述性分析是所有數據洞察力的基礎。它是當今業(yè)務中最簡單，最常見的數據使用方式。描述性分析通過總結過去的數據(通常以儀表盤的形式)來回答“發(fā)生了什么”。描述性分析在業(yè)務中的最大用途是跟蹤關鍵績效指標(KPI)。KPI根據所選基準描述企業(yè)的績效。 2、診斷分析 診斷分析將從描述性分析中找到見解，并深入分析以找出導致這些結果的原因。組織利用這種類型的分析，因為它在數據之間建立了更多的聯系并確定了行為模式。診斷分析的一個關鍵方面是創(chuàng)建詳細信息。當出現新問題時，您可能已經收集了與該問題有關的某些數據。通過已有數據供您使用，它結束了重復工作并使所有問題相互聯系的麻煩。 3、預測分析 預測分析試圖回答“可能發(fā)生什么”問題。這種類型的分析利用以前的數據對未來的結果進行預測。預測分析使用我們匯總的數據對事件的結果進行邏輯預測。預測的準確性取決于質量和詳細的數據。 4、規(guī)范分析 最終的大數據分析類型是最受追捧的，但是很少有組織真正具備執(zhí)行此分析的能力。規(guī)范分析是大數據分析的前沿，它結合了以前所有分析的見識，從而確定了解決當前問題或決策的行動方案。 四、大數據分析的工作內容 1、數據獲取 企業(yè)需要哪些數據，從哪些角度來分析，界定問題后，再進行數據采集。此環(huán)節(jié)，需要數據分析師具備結構化的邏輯思維。 2、數據處理 數據的處理需要掌握有效率的工具：Excel基礎、常用函數和公式、數據透視表、VBA程序開發(fā)等式必備的；其次是Oracle和SQL sever，這是企業(yè)大數據分析不可缺少的技能；還有Hadoop之類的分布式數據庫，也要掌握。 3、分析數據 分析數據往往需要各類統(tǒng)計分析模型，如關聯規(guī)則、聚類、分類、預測模型等等。SPSS、SAS、Python、R等工具，多多益善。 4、數據呈現 可視化工具，有開源的Tableau可用，也有一些商業(yè)BI軟件，根據實際情況掌握即可。 五、為什么選擇億信ABI 億信ABI，是由億信華辰歷經15年自主研發(fā)的面向移動終端的綜合移動平臺。支持移動數據填報，數據采集，BI報表統(tǒng)計分析，工作流待辦事項等，為用戶靈活提供移動端解決方案。其便捷的觸摸方式，讓用戶在多種移動設備上進行，展示領導駕駛艙（Dashboard）、關鍵績效指標（KPI）、文檔和各種統(tǒng)計圖形，進行數據采集、報送、審核、審批。